10 Negara dan Penulis TOP dalam bidang DEEP LEARNING di Sektor Pertanian

    Berdasarkan jurnal yang berasal dari Kampus India, diketahui bahwa DEEP LEARNING berperan penting secara signifikan di berbagai bidang. Computer Vision merupakan bidang dimana DEEP LEARNING telah berkembang sangat banyak, dan masih menuai perhatian. CNN merupakan Deep Architecture yang secara spesifik menerapkan klasifikasi citra dan deteksi objek di Computer Vision. Klasifikais Citra telah sukses diterapkan di sektor Pertanian. Menggunakan DEEP LEARNING, berbagai permasalahan pertanian dapat ditunjukkan dan diselesaikan. Jurnal dalam sumber mengulas berbagai karya yang teliti dalam bidang DEEP LEARNING dan Pertanian. Berbagai masalah pertanian disorot, yang mana model DEEP LEARNING dipergunakan untuk pemecahan masalah. Setidaknya tulisan berguna sebagai gambaran umum dan mengetahui teknik-teknik DEEP LEARNING yang digunakan di bidang Pertanian.  

Tabel 1. 10 Negara yang disebut menggunakan DEEP LEARNING dan Pertanian

Negara	Dokumen	Sitasi
India	274	741
China	261	1994
USA	155	2193
Australia	50	535
UK	48	339
Korea Selatan	45	511
Itali	43	406
Jerman	39	543
Jepang	38	109
Spanyol	34	1116

 

Dari 4108 penulis yang bekerja pada bidang tersebut, hanya 60 penliti diambang nilai 5 untuk “Jumlah dokumen minimal penulis”. Tabel dibawah menunjukkan co-penulis dengan penulis lain yang memiliki hubungan dengan nama-namanya.

Tabel 2. 10 Penulis TOP yang bekerja di DEEP LEARNING dan Pertanian

AUTHOR	Zhang J.	Wang Y.	Wang X.	Chen Y.	Zhang Z.	Zhaou Y.	Li Y,	Li J.	Sun Y	Zhang C.
DOKUMEN	15	13	13	12	11	10	10	10	9	9
Sitasi	45	80	72	101	54	124	96	30	220	124
Total Kekuatan Hubungan	18	18	10	6	10	11	4	11	13	14

Sumber dari:
https://www.researchgate.net/publication/364615012_The_role_of_deep_learning_in_agriculture_A_review Ditulis kembali dengan penyesuaian kebutuhan ARTIKEL oleh Lady H.R.Kautsar